Pages
-
-
Primjena spektroskopskih tehnika u određivanju strukture organskih spojeva
-
Tin Bobeta Spektroskopija kao zasebna grana kemije daje kemičarima neophodan izvor informacija o organskim molekulama, biomolekulama i polimerima na kvalitativnoj i na kvantitativnoj razini. Iz dana u dan se razvijaju sve novije i jednostavnije tehnike detekcije atoma, molekula, radikala i iona koje olakšavaju svakodnevni posao u raznim djelatnostima. Ovaj rad se bavi s četiri najpoznatije tehnike za analizu organskih spojeva, a to su: UV-VIS, IR, NMR i MS. Svaka od njih ima svojstven način rada,...
-
-
Primjena strojnog učenja kod računalno upravljanih likova
-
Jana Dodoja U ovom radu predstavljene su umjetne neuronske mreže i njihova primjena u računalnim igrama. Razvijena je implementacija jednostavne računalne igre u Unityu i istrenirana je neuronska mreža koristeći Keras. Mreža je trenirana na podacima prikupljenima u igri i na kraju je prikazano testiranje dobivene mreže.
-
-
Primjena strojnog učenja u ocjenjivanju kakvoće mora za kupanje
-
Daniela Džal Kakvoća mora za kupanje procjenjuje se na temelju količine bakterija escherichia coli i crijevni enterokok u uzorku. S obzirom da mikrobiološka analiza
traje nekoliko dana, takva informacija nije upotrebljiva kod obavještavanja
javnosti o trenutnoj kvaliteti vode. Stoga je cilj ovog rada primijeniti predikcijske modele na navedenim podacima. U okviru rada izgrađene su dvije feed
forward neuronske mreže za klasifikaciju kakvoće mora, svaka za po jednu
vrstu bakterije. Novi se...
-
-
Primjena strojnog učenja u otkrivanju prijevara s kreditnim karticama
-
Nikolina Vidović U ovom diplomskom radu istražena je učinkovitost algoritama strojnog učenja - logističke regresije, slučajne šume i SVM-a - u detekciji prijevara s kreditnim karticama na nebalansiranim podacima. Primijenjene su tehnike undersampling, oversampling, SMOTE i ADASYN kako bi se izbalansirali podaci. Rezultati su analizirani na nebalansiranom i balansiranom skupu podataka. Rezultati pokazuju kako se balansiranje podataka značajno može poboljšati pomoću tih tehnika, te kako takvi...
-
-
Primjena sučelja mozak - računalo na razvoj igara
-
Josip Romac Kako bi primjena sučelja mozak-računalo na razvoj igara bila uspješna, potrebno je najprije razumjeti mozak. Zadužen je za kreiranje moždanih aktivnosti, koje su uzrokovane različitim moždanim signalima. Moždani signali iskazani su različitim moždanim valovima. Elektroencefalografijom je moguće otkriti moždane valove i prepoznati moždane aktivnosti. Moderan razvoj tehnologije doprinosi dostupnosti EEG uređaja. Takvi uređaji sposobni su prepoznati niz moždanih aktivnosti. Neki...
-
-
Primjena tehnologije kod djece iz autističkog spektra
-
Antonia Gotovac Broj djece rođenih s teškoćama u razvoju svakodnevno je u porastu. Jedan od brojnih poremećaja koji onemogućava normalan rast i razvoj djeteta je autizam. Autizam se pojavljuje u prvim godinama života, zahvaća sve psihičke funkcije i traje cijeli život. Postoje brojne terapije za djecu s autizmom, a u zadnje vrijeme je učestalo korištenje tehnologije u terapijama. Jedna od glavnih nuspojava autizma je nemogućnost prepoznavanja emocija te nemogućnost čitanja facijalnih...
-
-
Primjena tehnologije u nastavi matematike
-
Meri Mošić Napredak tehnologije u svijetu doveo je do promjena u planiranju, organizaciji i realizaciji nastave matematike. Nastavnici matematike nalaze se pred izazovom da od mnoštva alata razvijenih upravo za primjenu u nastavi matematike, odaberu one alate koji će postići svrhu i pomoći im u boljoj realizaciji nastavnog plana i programa. U radu su odabrane i opisane tehnologije koje se mogu koristiti u osnovnim školama od petog do osmog razreda. Dane su opće značajke svih odabranih alata te...
-
-
Primjena upravljanja znanjem u razvoju sustava za preporuku
-
Mirna Marić Ovim diplomskim radom prikazan je razvoj prototipa sustava za preporuku primjenom tehnika
strojnog učenja i upravljanja znanjem, prateći pritom životni ciklus razvoja programske podrške.
Simulirano je dobivanje zahtjeva za izradu navedenog sustava, predstavljeni su izazovi upravljanja
znanjem u razvoju programske podrške te važna uloga područnog znanja potrebnog za izradu
prototipa iz područja sustava za preporuku. Primjer sustava je izrađen korištenjem tehnika
...
-
-
Primjena učenja podrškom na problem dvonožnog hodanja
-
Paula Čaleta Cilj je ovog diplomskog rada predstaviti model slobodne metode učenja podrškom primjenjive na rješavanje problema neprekidne kontrole, točnije dvonožnog hodanja. U tu je svrhu prvo opisana struktura i proces učenja neuronskih mreža. Definiramo i osnovne koncepte učenja podrškom, vrste algoritama te dajemo uvid u BipedalWalker-v3 radno okruženje dvonožnog robota u kojem implementiramo algoritme. Zatim prezentiramo TD3 algoritam počevši od DDPG algoritma kao osnove istog te ARS...
-
-
Primjena više programskih paradigmi u razvoju programske podrške
-
Bruno Ziterbart Programska paradigma je stil ili način programiranja. Općenito, paradigma je model prema kojem se nešto stvara, radi ili izvršava, pa se tako može razmatrati i programiranje. Na najvišoj razini, programske paradigme se dijele na imperativne i deklarativne. Poznavanje programskih paradigmi pojednostavljuje savladavanje novih programskih jezika. Izbor programske paradigme ovisi o problemu kojega se želi riješiti te o iskustvu i preferencijama programera.
-
-
Primjer društvene mreže: Oblikovanje i sigurnost baze podataka
-
Marko Janjiš Društvene mreže danas su postale sastavni dio čovjekovog života. U ovom radu će se kroz korake prikazati izrada modela i baze podataka koja će biti temelj za daljnji razvoj i izradu mrežne aplikacije društvene mreže. Rad je podjeljen u tri segmenta. Prvi segment odnosi se na upoznavanje tehnologija koje se upotrebljavaju, drugi na izradu modela koji je temelj baze podataka i treći je logika kojom se korisnik unosi u bazu. Prijava i odjava korisnika su također prikazani u ovom...
Pages
