Pages
-
-
Svojstva i karakteristike α-kobra toksina roda Naja
-
Nikolina Matković Zmijski otrov je izlučevina preoblikovanih žlijezda slinovnica. Sadrži dvadesetak tvari. Više od 90% suhog zmijskog otrova čine proteini. Neki od njih su toksični, a neki ne pokazuju toksična svojstva. Jedan od toksina je α-kobra toksin. α-Kobra toksin spada u α-neurotoksine s dugim lancem, a pronalazimo ga kod vrsta roda Naja. α-Kobra toksin antagonist je nikotinskog acetilkolinskog receptora (nAChR). Vezanjem na nAChR mišićnog i neuronskog tipa, blokira sposobnost...
-
-
Svojstva i metode sinteze željezovih oksida
-
Anamarija Brkić U ovom završnom radu ukratko su opisana magnetska, električna i elektronska svojstva najznačajnijih željezovih oksida hematita (\(α-Fe_{2}O_{3}\)), magnetita (\(Fe_{3}O_{4}\)) i maghemita (\(γ-Fe_{2}O_{3}\)) te željezovog oksihidroksida getita (α-FeOOH). Također, opisane su i neke od najvažnijih metoda dobivanja i karakterizacije željezovih oksida i hidroksida. U radu je opisan i utjecaj brojnih eksperimentalnih parametara kemijske sinteze...
-
-
Svojstva i primjene cinkovog oksida
-
Petra Pavić Cinkov oksid, prah bijele boje, anorganski je spoj kemijske formule ZnO. U prirodi se nalazi kao mineral cinkit, ali većinom se proizvodi sintetski. Njegova posebnost je širok raspon različitih kristalnih struktura pa tako postoje oblici žice, cvijeta, štapića, pahuljice. Također ima kristalnu strukturu wurtzita koja je jako stabilna. Veliki toplinski kapacitet, toplinska vodljivost, nisko toplinsko širenje, visoka pokretljivost elektrona, antibakterijska svojstva te upijanje UV...
-
-
Svojstva materijala u magnetskom polju
-
Karla Zlomislić U završnom radu objašnjen je povijesni razvoj magnetizma općenito. U prvom dijelu obuhvaćene su karakteristike i veličine koje susrećemo u vezi magnetizma. Obrađena je podjela magnetskih materijala u odnosu na njihova magnetska svojstva. Izveden je opći Ampereov zakon, te je opisan vektor gustoće magnetiziranja. Također, opisana je krivulja histereze, te podjela na meke i tvrde magnetske materijale. U zadnjem dijelu iznesene su samo neke od funkcija i mogućnosti magneta u...
-
-
Svojstva novog algoritma za rekonstrukciju hadronskih mlazova nastalih raspadom ultrarelativističkih Higgsovih bozona
-
Josip Gabričević Hadronski mlazovi nezaobilazna su pojava u eksperimentima koji uključuju elementarne čestice. Do njihova nastanka dovode kvarkovi i gluoni, pa stoga mlazovi sadržavaju brojne korisne informacije o tim česticama. Za analizu hadronskih mlazova koristimo algoritme za rekonstrukciju hadronskih mlazova jer je egzaktni pristup previše kompleksan. U ovom radu uspoređivana je izvedba dvaju već pouzdanih algoritama s dipol-\(k_t\) algoritmom koji je još u razvoju. Dipol-\(k_t\) algoritam...
-
-
Synthesis, structural studies, molecular modeling and characterization of helminth antimicrobial peptides
-
Roko Čopac Antimicrobial resistance, which can be partially attributed to irresponsible and improper use of antibiotics, remains a major concern worldwide in recent decades. One of the potential alternatives to classical antibiotic treatment are antimicrobial peptides (AMPs) - structurally different (macro)molecules with direct antimicrobial and/or immunomodulatory properties. Helminths, a group of parasitic organisms, successfully co-exist in bacteria-rich surroundings during their life cycle, and...
-
-
Synthesizing a Spatially Arranged Network of Gold Micro- and Nanoclusters on Silicon Substrate
-
Vjeko Dimić In this thesis we first explain working principles of photolithography, scanning electron microscopy (SEM), and atomic force microscopy (SFM). Then we report a simple method for arranging gold micro- and nanoclusters in a line pattern using photolithography and thermal annealing. The samples were made on a 5 × 5 mm, thermally oxidized silicon chips. Line pattern was acquired using lift-off. The resulting gold lines were 10 nm in thickness, and 2 µm in width, which was accomplished by...
-
-
T-zrake
-
Marijana Ugrina Rad ne sadrži sažetak.
-
-
Tehnike umjetne inteligencije u klasifikaciji medicinskih slika
-
Kristian Kasalo U ovom radu opisane su neke od tehnika primjene umjetne inteligencije i strojnog učenja u
medicini, počevši od prvog ekspertnog sustava u ovom području pa sve do nekih novijih
koncepata. Naglasak je stavljen na klasifikaciju medicinskih slika, te primjenu konvolucijskih
neuronskih mreža u ovom području. Na samom kraju rada opisan je jednostavni model jedne
takve mreže sa dobivenim rezultatima.
Pages
