prikaz prve stranice dokumenta Detecting Exoplanets Using Machine Learning and Radial Velocity Data
  Preuzmi
PDF 2.81 MB
diplomski rad
Detecting Exoplanets Using Machine Learning and Radial Velocity Data
2024. urn:nbn:hr:166:810469
Režić, Ante
Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet

Citirajte ovaj rad

Režić, A. (2024). Detecting Exoplanets Using Machine Learning and Radial Velocity Data (Diplomski rad). Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:810469

Režić, Ante. "Detecting Exoplanets Using Machine Learning and Radial Velocity Data." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:810469

Režić, Ante. "Detecting Exoplanets Using Machine Learning and Radial Velocity Data." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:810469

Režić, A. (2024). 'Detecting Exoplanets Using Machine Learning and Radial Velocity Data', Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 10.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:810469

Režić A. Detecting Exoplanets Using Machine Learning and Radial Velocity Data [Diplomski rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2024 [pristupljeno 10.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:810469

A. Režić, "Detecting Exoplanets Using Machine Learning and Radial Velocity Data", Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Split, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:810469

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:810469
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovDetecting Exoplanets Using Machine Learning and Radial Velocity Data
Naslov (hrvatski)Detektiranje egzoplaneta pomoću strojnog učenja i podataka radijalne brzine
AutorAnte Režić
MentorDivna Krpan (mentor)
Član povjerenstvaDivna Krpan (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaNika Jerković (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDino Nejašmić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Split
Datum i država obrane2024-09-27, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
The goal of this thesis is to create a system for generating synthetic data of the radial velocity of a star caused by the existence of an exoplanet. A machine learning model will be developed that will recognize the existence of planetary signals from synthetic periodogram data. The model will then be validated on real data. This thesis will provide a developmental step for the development of deep learning systems for the growing field of exoplanet detection.
Sažetak (hrvatski)
Cilj je ovoga rada kreirati sustav generiranja sintetskih podataka radijalne brzine zvijezde izazvane postojanjem egzoplaneta. Razviti će se model strojnog učenja koji će iz sintetskih periodogramskih podataka prepoznavati postojanje planetarnih signala. Model će se zatim validirati na stvarnim podacima. Ovaj će rad pružiti nastavni korak za razvoj sustava dubokog učenja za područje detekcije egzoplaneta koje se iz godine u godinu povećava.
Ključne riječi
Ključne riječi (hrvatski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:166:810469
Studijski programNaziv: Podatkovna znanost i inženjerstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a magistar/magistra podatkovne znanosti i inženjerstva (univ. mag. dat. sci. et ing.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-10-23 10:43:13