prikaz prve stranice dokumenta Medical image segmentation using MedSAM model
  Preuzmi
PDF 1.4 MB
diplomski rad
Medical image segmentation using MedSAM model
2024. urn:nbn:hr:166:740621
Rendulić, Marijana
Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Odjel za informatiku

Citirajte ovaj rad

Rendulić, M. (2024). Medical image segmentation using MedSAM model (Diplomski rad). Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:740621

Rendulić, Marijana. "Medical image segmentation using MedSAM model." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:740621

Rendulić, Marijana. "Medical image segmentation using MedSAM model." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:740621

Rendulić, M. (2024). 'Medical image segmentation using MedSAM model', Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 17.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:740621

Rendulić M. Medical image segmentation using MedSAM model [Diplomski rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2024 [pristupljeno 17.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:740621

M. Rendulić, "Medical image segmentation using MedSAM model", Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Split, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:740621

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:740621
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovMedical image segmentation using MedSAM model
Naslov (hrvatski)Segmentacija medicinskih slika upotrebom MedSAM modela
AutorMarijana Rendulić
MentorSaša Mladenović (mentor)
Član povjerenstvaSaša Mladenović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Zaharija (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAntonela Prnjak (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Odjel za informatiku)
Split
Datum i država obrane2024-09-20, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
The use of artificial intelligence is becoming increasingly present in various spheres of modern society, including the field of medicine. This thesis is based on the newest technologies in the field of segmentation (MedSAM) and detection (RCS-YOLO). The algorithms are implemented in a demo application that aims to speed up the process of analyzing large medical image datasets to timely determine a potential suspicious region of the patient's brain, and at the same time to start timely treatment. The paper describes the limitations and further work with the purpose of improving the existing capabilities of the demo application. Also, a detailed methodology related to the dataset, chosen algorithms, and results is given.
Sažetak (hrvatski)
Upotreba tehnologija umjetne inteligencije postaje sve prisutnija u različitim sferama modernog društva, pa tako i u području medicine. Ovaj rad temelji se na najnovijim tehnologijama u području segmentacije (MedSAM) i detekcije (RCS-YOLO) slike. Navedeni algoritmi implementirani su u demo aplikaciju koja ima za cilj ubrzavanje procesa analize velikih skupova medicinskih slika kako bi se pacijentu pravovremeno otkrila potencijalna sumnjiva regija na području mozga, a samim time i kako bi se pravovremeno krenulo sa tretmanom liječenja. U radu su opisana ograničenja i daljnji rad sa svrhom unapređenja i poopćenja postojećih mogućnosti demo aplikacije. Dana je i detaljna metodologija vezana uz skup podataka, odabrane algoritme i rezultate.
Ključne riječi
Ključne riječi (hrvatski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:166:740621
Studijski programNaziv: Podatkovna znanost i inženjerstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a magistar/magistra podatkovne znanosti i inženjerstva (univ. mag. dat. sci. et ing.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-09-23 13:11:03