prikaz prve stranice dokumenta Primjena i usporedba LLM-ova u evaluaciji kôda
  Preuzmi
PDF 1.35 MB
diplomski rad
Primjena i usporedba LLM-ova u evaluaciji kôda
2024. urn:nbn:hr:166:838963
Mrčela, Judita
Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet

Citirajte ovaj rad

Mrčela, J. (2024). Primjena i usporedba LLM-ova u evaluaciji kôda (Diplomski rad). Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:838963

Mrčela, Judita. "Primjena i usporedba LLM-ova u evaluaciji kôda." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:838963

Mrčela, Judita. "Primjena i usporedba LLM-ova u evaluaciji kôda." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:838963

Mrčela, J. (2024). 'Primjena i usporedba LLM-ova u evaluaciji kôda', Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 04.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:838963

Mrčela J. Primjena i usporedba LLM-ova u evaluaciji kôda [Diplomski rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2024 [pristupljeno 04.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:838963

J. Mrčela, "Primjena i usporedba LLM-ova u evaluaciji kôda", Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Split, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:838963

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:838963
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrimjena i usporedba LLM-ova u evaluaciji kôda
Naslov (engleski)Application and Comparison of LLMs in Code Evaluation
AutorJudita Mrčela
MentorGoran Zaharija (mentor)
Član povjerenstvaGoran Zaharija (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDivna Krpan (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMonika Mladenović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Split
Datum i država obrane2024-09-25, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovo istraživanje za cilj ima istražiti primjenu i usporedbu velikih jezičnih modela u evaluaciji procjene koda. Usredotočeno je na tri modela: OpenAI-jev GPT-4, Code Llama 7B Instruct i fino podešenu verziju CodeT5+. Modeli se ocjenjuju na temelju njihove sposobnosti procjene koda u različitim kategorijama, uključujući matematičke i algoritamske zadatke, strukture podataka i web programiranje. Uspoređujući izvedbu ovih modela, nastoje se identificirati njihove prednosti i slabosti u pružanju točnih i korisnih povratnih informacija za poboljšanje kvalitete koda. Ovo istraživanje naglašava potencijal velikih jezičnih u pojednostavljivanju procesa ocjenjivanja programskog koda, a istovremeno prepoznaje potrebu za daljnjim napretkom u njihovom finom podešavanju i primjeni.
Sažetak (engleski)
This research aims to investigate the application and comparison of large language models in the evaluation of code estimation. It focuses on three models: OpenAI's GPT-4, Code Llama 7B Instruct, and a fine-tuned version of CodeT5+. Models are evaluated based on their ability to evaluate code in a variety of categories, including mathematical and algorithmic tasks, data structures, and web programming. By comparing the performance of these models, we seek to identify their strengths and weaknesses in providing accurate and useful feedback to improve code quality. This research highlights the potential of large languages in simplifying the process of evaluating software code, while recognizing the need for further progress in their fine-tuning and application.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:166:838963
Studijski programNaziv: Informatika (jednopredmetni); smjerovi: nastavnički
Smjer: nastavnički
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a magistar/magistra edukacije informatike (univ. mag. educ. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-10-16 08:32:36