prikaz prve stranice dokumenta Umjetna inteligencija u medicini: Integracija tehnika dubokog učenja u robotske kirurške sustave
  Preuzmi
PDF 1.02 MB
završni rad
Umjetna inteligencija u medicini: Integracija tehnika dubokog učenja u robotske kirurške sustave
2024. urn:nbn:hr:166:851309
Elez, Mate
Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet

Citirajte ovaj rad

Elez, M. (2024). Umjetna inteligencija u medicini: Integracija tehnika dubokog učenja u robotske kirurške sustave (Završni rad). Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:851309

Elez, Mate. "Umjetna inteligencija u medicini: Integracija tehnika dubokog učenja u robotske kirurške sustave." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:851309

Elez, Mate. "Umjetna inteligencija u medicini: Integracija tehnika dubokog učenja u robotske kirurške sustave." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:851309

Elez, M. (2024). 'Umjetna inteligencija u medicini: Integracija tehnika dubokog učenja u robotske kirurške sustave', Završni rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 25.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:851309

Elez M. Umjetna inteligencija u medicini: Integracija tehnika dubokog učenja u robotske kirurške sustave [Završni rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2024 [pristupljeno 25.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:851309

M. Elez, "Umjetna inteligencija u medicini: Integracija tehnika dubokog učenja u robotske kirurške sustave", Završni rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Split, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:851309

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:851309
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovUmjetna inteligencija u medicini: Integracija tehnika dubokog učenja u robotske kirurške sustave
Naslov (engleski)Artificial intelligence in medicine: Integration of deep learning techniques into robotic surgical systems
AutorMate Elez
MentorSaša Mladenović (mentor)
Član povjerenstvaSaša Mladenović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaNika Jerković (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAntonela Prnjak (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Split
Datum i država obrane2024-09-24, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Cilj ovog rada je istražiti i opisati primjenu tehnika dubokog učenja u medicini. Rad se fokusira na objašnjavanje načina na koji duboko učenje može poboljšati prepoznavanje i segmentaciju bolesti, te integraciju toga u robotske kirurške sustave Kroz analizu različitih metoda dubokog učenja, kao što su konvolucijske neuronske mreže, rad istražuje kako ove tehnologije mogu doprinijeti preciznijem i efikasnijem liječenju pacijenata.
Sažetak (engleski)
The aim of this paper is to explore and describe the application of deep learning techniques in medicine. The paper focuses on explaining how deep learning can enhance disease recognition and segmentation, and the integration of this into robotic surgical systems. Through the analysis of various deep learning methods, such as convolutional neural networks, the paper investigates how these technologies can contribute to more precise and efficient patient treatment.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:166:851309
Studijski programNaziv: Informatika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: prijediplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ. bacc. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-10-02 12:21:48