prikaz prve stranice dokumenta Tensor network algorithm for solving quantum physics on high-performance computing clusters
  Preuzmi
PDF 980.55 KB
diplomski rad
Tensor network algorithm for solving quantum physics on high-performance computing clusters
2023. urn:nbn:hr:166:271117
Barač, Rocco
Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Odjel za fiziku

Citirajte ovaj rad

Barač, R. (2023). Tensor network algorithm for solving quantum physics on high-performance computing clusters (Diplomski rad). Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:271117

Barač, Rocco. "Tensor network algorithm for solving quantum physics on high-performance computing clusters." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:271117

Barač, Rocco. "Tensor network algorithm for solving quantum physics on high-performance computing clusters." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:271117

Barač, R. (2023). 'Tensor network algorithm for solving quantum physics on high-performance computing clusters', Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 17.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:271117

Barač R. Tensor network algorithm for solving quantum physics on high-performance computing clusters [Diplomski rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2023 [pristupljeno 17.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:271117

R. Barač, "Tensor network algorithm for solving quantum physics on high-performance computing clusters", Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Split, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:271117

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:271117
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovTensor network algorithm for solving quantum physics on high-performance computing clusters
Naslov (hrvatski)Algoritam tenzorskih mreža za rješavanje problema u kvantnoj fizici na računalnim klasterima visokih performansi
AutorRocco Barač
MentorLeandra Vranješ Markić (mentor)
MentorSimone Montangero https://orcid.org/0000-0002-8882-2169 (pomoć pri izradi, neposredni voditelj)
Član povjerenstvaLeandra Vranješ Markić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaPetar Stipanović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaJosipa Šćurla (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Odjel za fiziku)
Split
Datum i država obrane2023-10-25, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Fizika
Sažetak
With the second quantum revolution currently ongoing, the ability to precisely predict the behavior of many-body quantum systems via computer simulations remains of utmost importance. Tensor networks provide a unique way to simulate these systems classically. This thesis shows how a serial tree tensor network algorithm can be adapted to operate across multiple computer threads, making it possible to manipulate these networks faster on high-performance computing clusters. We show how the idea of the algorithm works on a 2-qubit example by finding the ground state energy in a 1D quantum Ising model lattice. Future improvements should make it possible to manipulate large tree tensor networks based on the algorithms of this thesis and accurately solve many-body quantum physics problems, both in statics and dynamics.
Sažetak (hrvatski)
U sklopu druge kvantne revolucije koja je trenutačno u tijeku, sposobnost preciznog predviđanja ponašanja višečestičnih kvantnih sustava putem računalnih simulacija ostaje od najveće važnosti. Tenzorske mreže pružaju jedinstven način za klasičnu simulaciju takvih sustava. Ovaj rad pokazuje kako se serijski algoritam stablastih tenzorskih mreža može prilagoditi za paralelni rad na više procesorskih jezgara, omogućavajući brže manipuliranje stablastih tenzorskih mreža na računalnim klasterima visokih performansi. Pokazujemo kako ideja algoritma radi na primjeru s 2 qubita pronalazeći energiju osnovnog stanja u 1D kvantnom Isingovom modelu. Buduća poboljšanja trebala bi omogućiti manipuliranje stablastim tenzorskim mrežama temeljenim na algoritmima ovog rada te točno rješavati probleme višečestične kvantne fizike, kako u statici tako i u dinamici.
Ključne riječi
Ključne riječi (hrvatski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:166:271117
Studijski programNaziv: Fizika; smjerovi: Nastavnički, Astrofizika, Biofizika, Fizika okoliša, Računarska fizika, Astrofizika i fizika elementarnih čestica
Smjer: Astrofizika i fizika elementarnih čestica
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra fizike (mag. phys.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-10-26 09:23:55