prikaz prve stranice dokumenta Primjena modificiranog k-adskog Jaccardovog koeficijenta sličnosti za usporedbu dvaju skupova binarnih klasifikatora
  Preuzmi
PDF 474.86 KB
diplomski rad
Primjena modificiranog k-adskog Jaccardovog koeficijenta sličnosti za usporedbu dvaju skupova binarnih klasifikatora
2023. urn:nbn:hr:166:811344
Petričević, Rafaela Brigita
Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Odjel za matematiku

Citirajte ovaj rad

Petričević, R. B. (2023). Primjena modificiranog k-adskog Jaccardovog koeficijenta sličnosti za usporedbu dvaju skupova binarnih klasifikatora (Diplomski rad). Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:811344

Petričević, Rafaela Brigita. "Primjena modificiranog k-adskog Jaccardovog koeficijenta sličnosti za usporedbu dvaju skupova binarnih klasifikatora." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:811344

Petričević, Rafaela Brigita. "Primjena modificiranog k-adskog Jaccardovog koeficijenta sličnosti za usporedbu dvaju skupova binarnih klasifikatora." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:811344

Petričević, R. B. (2023). 'Primjena modificiranog k-adskog Jaccardovog koeficijenta sličnosti za usporedbu dvaju skupova binarnih klasifikatora', Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:811344

Petričević RB. Primjena modificiranog k-adskog Jaccardovog koeficijenta sličnosti za usporedbu dvaju skupova binarnih klasifikatora [Diplomski rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2023 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:811344

R. B. Petričević, "Primjena modificiranog k-adskog Jaccardovog koeficijenta sličnosti za usporedbu dvaju skupova binarnih klasifikatora", Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Split, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:811344

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:811344
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrimjena modificiranog k-adskog Jaccardovog koeficijenta sličnosti za usporedbu dvaju skupova binarnih klasifikatora
Naslov (engleski)An application of the modified k-adic Jaccard similarity coefficient for comparing two sets of binary classifiers
AutorRafaela Brigita Petričević
MentorBorka Jadrijević (mentor)
Član povjerenstvaBorka Jadrijević (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAna Perišić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarcela Mandarić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Odjel za matematiku)
Split
Datum i država obrane2023-09-21, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Sažetak
Klasifikacija je jedna od najvaŽnijih tehnika analize podataka, a koristi se za razvrstavanje podataka u unaprijed definirane kategorije na temelju njihovih svojstava. U ovom radu ocjenjujemo sličnost u konsenzusu o prisutnosti unutar jednog i izmedu dvaju skupova klasifikatora. U prvom dijelu rada uvodimo potrebnu teorijsku podlogu te pobliže upoznajemo dva odabrana klasifikacijska algoritma, logističku regresiju i slučajne šume. Nadalje, predstavljamo koeficijente sličnosti kao mjere povezanosti objekata ili skupina objekata, s naglaskom na Jaccardov koeficijent sličnosti i njegove modifikacije. U drugom dijelu rada obradujemo dva realna skupa podataka. Gradimo modele logističke regresije i primjenjujemo dvije različite implementacije algoritma slučajnih šuma. Nakon izgradnje i ocjene modela, računamo sličnost u konsenzusu o prisutnosti unutar jednog i izmedu dvaju skupova klasifikatora i dajemo interpretaciju dobivenih rezultat
Sažetak (engleski)
Classification is one of the most important data analysis techniques, used to categorize data into predefined classes based on their attributes. In this paper, we assess similarity in consensus agreement on presence within and between two sets of classifiers. In the first part of the paper, we introduce the necessary theoretical background and discuss in detail the two selected classification algorithms, logistic regression and random forests. Furthermore, we introduce similarity coefficients as measures of association among objects or sets of objects, with an emphasis on the Jaccard similarity coefficient and its modifications. In the second part of the paper, we analyze two real-world datasets. We build logistic regression models and apply two different implementations of the random forest algorithm. After constructing and evaluating the models, we calculate similarity in consensus agreement on presence within and between two sets of classifiers, providing an interpretation of the obtained results.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:166:811344
Studijski programNaziv: Matematika; smjerovi: teorijski, računarski, nastavnički, statistika i računarstvo
Smjer: računarski
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag. math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-09-26 08:09:40