prikaz prve stranice dokumenta Implementacija konvolucijskih neuronskih mreža u optičkom prepoznavanju znakova
Pristup korisnicima matične ustanove
završni rad
Implementacija konvolucijskih neuronskih mreža u optičkom prepoznavanju znakova
2023. urn:nbn:hr:166:806248
Strunje, Ana
Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Odjel za informatiku

Citirajte ovaj rad

Strunje, A. (2023). Implementacija konvolucijskih neuronskih mreža u optičkom prepoznavanju znakova (Završni rad). Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:806248

Strunje, Ana. "Implementacija konvolucijskih neuronskih mreža u optičkom prepoznavanju znakova." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:806248

Strunje, Ana. "Implementacija konvolucijskih neuronskih mreža u optičkom prepoznavanju znakova." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:806248

Strunje, A. (2023). 'Implementacija konvolucijskih neuronskih mreža u optičkom prepoznavanju znakova', Završni rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 15.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:806248

Strunje A. Implementacija konvolucijskih neuronskih mreža u optičkom prepoznavanju znakova [Završni rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2023 [pristupljeno 15.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:806248

A. Strunje, "Implementacija konvolucijskih neuronskih mreža u optičkom prepoznavanju znakova", Završni rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Split, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:806248

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:806248
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovImplementacija konvolucijskih neuronskih mreža u optičkom prepoznavanju znakova
Naslov (engleski)Convolutional Neural Networks in Optical Character Recognition
AutorAna Strunje
MentorGoran Zaharija (mentor)
Član povjerenstvaGoran Zaharija (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMonika Mladenović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDino Nejašmić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Odjel za informatiku)
Split
Datum i država obrane2023-09-21, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Optičko prepoznavanje znakova (engl. Optical Character Recognition, OCR) je tokom desetljeća značajno napredovalo. U radu se opisuje kako je OCR nastao, gdje se primjenjuje, te koje su glavne faze izrade. Umjetna neuronska mreža, tip strojnog učenja, može se implementirati u OCR sustav u fazi klasifikacije za prepoznavanje znakova u dokumentu. Za primjenu teorije rada izrađena je mobilna aplikacija za učitavanje slike Sudoku igre i prepoznavanje brojki putem OCR sustava s konvolucijskom neuronskom mrežom.
Sažetak (engleski)
Optical Character Recognition (OCR) has significantly advanced over the decades. The thesis describes how OCR originated, where it is applied, and its' main phases of production. An Artificial Neural Network (ANN), a type of machine learning, can be implemented in an OCR system at the classification phase for character recognition in documents. To apply the theory of the paper, a mobile application was developed for capturing an image of a Sudoku game and recognizing numbers using an OCR system with a convolutional neural network.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:166:806248
Studijski programNaziv: Informatika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ. bacc. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-09-26 07:28:34