prikaz prve stranice dokumenta Web struganje u strojnom učenju
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Web struganje u strojnom učenju
2023. urn:nbn:hr:166:052230
Zelić, Petra
Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Odjel za informatiku

Citirajte ovaj rad

Zelić, P. (2023). Web struganje u strojnom učenju (Diplomski rad). Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:052230

Zelić, Petra. "Web struganje u strojnom učenju." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:052230

Zelić, Petra. "Web struganje u strojnom učenju." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:052230

Zelić, P. (2023). 'Web struganje u strojnom učenju', Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 20.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:052230

Zelić P. Web struganje u strojnom učenju [Diplomski rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2023 [pristupljeno 20.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:052230

P. Zelić, "Web struganje u strojnom učenju", Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Split, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:052230

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:052230
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovWeb struganje u strojnom učenju
Naslov (engleski)Web Scraping In Machine Learning
AutorPetra Zelić
MentorSaša Mladenović (mentor)
Član povjerenstvaSaša Mladenović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDivna Krpan (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDino Nejašmić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Odjel za informatiku)
Split
Datum i država obrane2023-09-22, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Razvojem interneta, povećala se dostupnost ogromne količine raznolikih podataka na webu, no većina tih informacija je nestrukturirana, što otežava njihovu obradu i analizu. Cilj ovog rada je prikazi mogućnosti automatiziranog prikupljanja i pretvaranja nestrukturiranih podataka iz web stranica u strukturiranu formu,tehnikama i metodama web struganja stvarajući kvalitetan skup podataka potreban za razvoj uspješnih modela strojnog učenja. Rezultati ukazuju na prednosti i nedostatke u razvoju web strugača, ali također i na potencijal pristupa koji bi se mogao ostvariti na reprezentativnom skupu podataka.
Sažetak (engleski)
The development of the Internet has increased the availability of vast amounts of diverse data on the web. However, the majority of this information is unstructured, which presents a challenge in its processing and analysis. The goal of this paper is to demonstrate the possibilities of automated data collection and conversion of unstructured web data into structured data using web scraping techniques and methods. This creates a high-quality dataset necessary for the development of successful machine learning models. The results discuss the advantages and disadvantages of web scraping development, as well as the potential approach that can be achieved on a representative dataset.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:166:052230
Studijski programNaziv: Informatika; smjerovi: nastavnički
Smjer: nastavnički
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra edukacije informatike (mag. educ. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-09-25 11:03:01