prikaz prve stranice dokumenta Skriveni Markovljevi modeli s primjenama u bionformatici
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Skriveni Markovljevi modeli s primjenama u bionformatici
2022. urn:nbn:hr:166:230909
Bočina, Tea
Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Odjel za matematiku

Citirajte ovaj rad

Bočina, T. (2022). Skriveni Markovljevi modeli s primjenama u bionformatici (Diplomski rad). Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:230909

Bočina, Tea. "Skriveni Markovljevi modeli s primjenama u bionformatici." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:230909

Bočina, Tea. "Skriveni Markovljevi modeli s primjenama u bionformatici." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:230909

Bočina, T. (2022). 'Skriveni Markovljevi modeli s primjenama u bionformatici', Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 19.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:230909

Bočina T. Skriveni Markovljevi modeli s primjenama u bionformatici [Diplomski rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2022 [pristupljeno 19.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:230909

T. Bočina, "Skriveni Markovljevi modeli s primjenama u bionformatici", Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Split, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:230909

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:230909
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovSkriveni Markovljevi modeli s primjenama u bionformatici
Naslov (engleski)Hidden Markov models with applications in bioinformatics
AutorTea Bočina
MentorIvo Ugrina (mentor)
Član povjerenstvaIvo Ugrina (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMilica Klaričić Bakula (član povjerenstva)
Član povjerenstvaJurica Perić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Odjel za matematiku)
Split
Datum i država obrane2022-09-30, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Sažetak
Skriveni Markovljev model je vjerojatnosni model u kojem se sustav koji se modelira smatra Markovljevim procesom sa skrivenim ili neopaženim stanjima. Ta skrivena stanja emitiraju simbole koje možemo promatrati te nam je cilj proučavajući te emitirane simbole i anlizirajući vezu između skrivenih stanja i emitiranih simbola predviđati ponašanja našeg modela u neposrednoj budućnosti. Stoga u uvodnom dijelu ovog rada navodimo osnovne definicije iz područja vjerojatnosti te definiciju i svojstva Markovljevih lanaca. Pomoću toga možemo definirati skrivene Markovljeve modele. Definiramo i osnovne probleme vezane uz ovaj model kao što su problemi dekodiranja, procjene i učenja parametara te za svaki od njih opisujemo algoritamsko rješenje. U konačnici, opisujemo primjene skrivenih Markovljevih modela na području bioinformatike vezane uz poravnanje sekvenci te uvodimo pojam profilnog skrivenog Markovljevog modela.
Sažetak (engleski)
A hidden Markov model is a probabilistic model in which the system being modeled is considered a Markov process with hidden or unobserved states. These hidden states emit symbols that we can observe, and by studying these emitted symbols and analyzing the connection between hidden states and emitted symbols, our goal is to predict the behavior of our model in the immediate future. Therefore, in the introductory part of this thesis, we state basic definitions from the probability theory and the definition and properties of Markov chains. With this we can define hidden Markov models. We also define the basic problems related to this model, such as the problems of decoding, estimation of parameters, and we describe the algorithmic solution for each of them. Finally, we describe applications of hidden Markov models in the field of bioinformatics related to sequence alignment and introduce the concept of a profile hidden Markov model.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:166:230909
Studijski programNaziv: Matematika; smjerovi: teorijski, računarski, nastavnički, statistika i računarstvo
Smjer: statistika i računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag. math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-02-17 10:08:02