prikaz prve stranice dokumenta Logistička regresija u predikciji odljeva korisnika mobilne igre
  Preuzmi
PDF 407.27 KB
diplomski rad
Logistička regresija u predikciji odljeva korisnika mobilne igre
2022. urn:nbn:hr:166:591419
Šarlija, Anđela
Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Odjel za matematiku

Citirajte ovaj rad

Šarlija, A. (2022). Logistička regresija u predikciji odljeva korisnika mobilne igre (Diplomski rad). Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:591419

Šarlija, Anđela. "Logistička regresija u predikciji odljeva korisnika mobilne igre." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:591419

Šarlija, Anđela. "Logistička regresija u predikciji odljeva korisnika mobilne igre." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:591419

Šarlija, A. (2022). 'Logistička regresija u predikciji odljeva korisnika mobilne igre', Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 15.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:591419

Šarlija A. Logistička regresija u predikciji odljeva korisnika mobilne igre [Diplomski rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2022 [pristupljeno 15.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:591419

A. Šarlija, "Logistička regresija u predikciji odljeva korisnika mobilne igre", Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Split, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:591419

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:591419
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovLogistička regresija u predikciji odljeva korisnika mobilne igre
Naslov (engleski)Logistic churn prediction models for mobile games
AutorAnđela Šarlija
MentorTea Martinić Bilać (mentor)
MentorAna Perišić (pomoć pri izradi, neposredni voditelj)
Član povjerenstvaTea Martinić Bilać (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAna Perišić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAljoša Šubašić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Odjel za matematiku)
Split
Datum i država obrane2022-09-26, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Sažetak
Logistička regresija je statistička metoda koja se koristi u analizi podataka u kojoj je cilj opisati vezu izmedu dihotomne zavisne varijable i jedne (ili više) nezavisnih varijabli. U ovome radu prikazana je primjena logističke regresije u modeliranju problema odljeva korisnika u industriji mobilnih igara. Nakon prikaza osnovne teorijske podloge, izgrađeni su univarijatni i multivarijatni logistički modeli za problem predikcije odljeva korisnika pri čemu su uspoređeni modeli s obzirom na različite definicije odljeva korisnika. Prikazana je izgradnja multivarijatnih modela temeljem stepwise procedure uz podršku statističkog programa R.
Sažetak (engleski)
Logistic regression is a statistical method used in data analysis where the goal is to describe the relationship between a dichotomous dependent variable and one or more independent variables. This paper presents the application of logistic regression in modeling churn problems in the mobile game industry. This work provides the presentation of the basic theoretical basis and the application based on the real-world data where univariate and multivariate logistic models are built for the problem of predicting user churn. Also, models are compared at different levels of churn definition. The construction of multivariate models based on the stepwise method is presented with the support of the statistical program R.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:166:591419
Studijski programNaziv: Matematika; smjerovi: teorijski, računarski, nastavnički, statistika i računarstvo
Smjer: statistika i računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag. math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-01-31 12:33:02