prikaz prve stranice dokumenta Prepoznavanje objekata korištenjem računala Raspberry Pi i biblioteke OpenCV
Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
završni rad
Prepoznavanje objekata korištenjem računala Raspberry Pi i biblioteke OpenCV
2020. urn:nbn:hr:166:541186
Ćavar, Mateo
Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Odjel za informatiku

Citirajte ovaj rad

Ćavar, M. (2020). Prepoznavanje objekata korištenjem računala Raspberry Pi i biblioteke OpenCV (Završni rad). Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:541186

Ćavar, Mateo. "Prepoznavanje objekata korištenjem računala Raspberry Pi i biblioteke OpenCV." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:541186

Ćavar, Mateo. "Prepoznavanje objekata korištenjem računala Raspberry Pi i biblioteke OpenCV." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:541186

Ćavar, M. (2020). 'Prepoznavanje objekata korištenjem računala Raspberry Pi i biblioteke OpenCV', Završni rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 16.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:541186

Ćavar M. Prepoznavanje objekata korištenjem računala Raspberry Pi i biblioteke OpenCV [Završni rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2020 [pristupljeno 16.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:541186

M. Ćavar, "Prepoznavanje objekata korištenjem računala Raspberry Pi i biblioteke OpenCV", Završni rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Split, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:541186

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:541186
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrepoznavanje objekata korištenjem računala Raspberry Pi i biblioteke OpenCV
Naslov (engleski)Object detection using Raspberry Pi computer and OpenCV Library
AutorMateo Ćavar
MentorAndrina Granić (mentor)
MentorJelena Nakić (pomoć pri izradi, neposredni voditelj)
Član povjerenstvaAndrina Granić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaNikola Marangunić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaJelena Nakić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Odjel za informatiku)
Split
Datum i država obrane2020-07-21, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Prepoznavanje objekata je područje računalnog vida koje zadnjih 10 godina doživljava ubrzan razvoj i primjenu u širokom spektru modernih tehnologija. Od samog početka razvoja u 20. stoljeću, pa do danas, izmijenilo se puno metoda i algoritama koji su doprinijeli ubrzanom razvoju i popularizaciji računalnog vida. Iako su na početku razvoja tehnički zahtjevi za implementaciju bili visoki, danas je to sasvim drugačije. Cilj ovog završnog rada je dokazati da se prepoznavanje objekata korištenjem biblioteke OpenCV i programskog jezika Python može implementirati čak i na mikroračunalo Raspberry Pi. Opisan je postupak od pripreme sklopovlja do izrade aplikacije i ukratko su opisana djelovanja i povijest korištenih tehnologija.
Sažetak (engleski)
Object recognition is an area of computer vision that has experienced rapid development and application in a wide range of modern technologies over the past 10 years. From the very beginning of development in the 20th century until today, many methods and algorithms have changed that have contributed to the rapid development and popularization of computer vision. Although at the beginning of development the technical requirements for implementation were high, today it is completely different. The aim of this final paper is to prove that object recognition using OpenCV library and Python programming language can be implemented even on Raspberry Pi microcomputer. The process from the preparation of the hardware to the development of the application is described and the actions and history of the technologies used are briefly described.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:166:541186
Studijski programNaziv: Informatika i tehnika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike i tehnike (univ. bacc. inf. et techn.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-01-14 11:52:19