prikaz prve stranice dokumenta Predviđanje odustajanja studenata od studija
  Preuzmi
PDF 16.06 MB
diplomski rad
Predviđanje odustajanja studenata od studija
2024. urn:nbn:hr:166:980254
Ercegović, Tea
Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet

Citirajte ovaj rad

Ercegović, T. (2024). Predviđanje odustajanja studenata od studija (Diplomski rad). Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:980254

Ercegović, Tea. "Predviđanje odustajanja studenata od studija." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:980254

Ercegović, Tea. "Predviđanje odustajanja studenata od studija." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:980254

Ercegović, T. (2024). 'Predviđanje odustajanja studenata od studija', Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 18.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:980254

Ercegović T. Predviđanje odustajanja studenata od studija [Diplomski rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2024 [pristupljeno 18.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:980254

T. Ercegović, "Predviđanje odustajanja studenata od studija", Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Split, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:980254

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:980254
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPredviđanje odustajanja studenata od studija
Naslov (engleski)Student dropout prediction
AutorTea Ercegović
MentorAni Grubišić (mentor)
Član povjerenstvaAni Grubišić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaBranko Žitko (član povjerenstva)
Član povjerenstvaInes Šarić-Grgić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Split
Datum i država obrane2024-09-30, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Rad se bavi predviđanjem odustajanja studenata od studija pomoću različitih modela strojnog učenja kao što su logistička regresija, stabla odluke, random forest, SVM i gradient boosting. U analizu su uključeni podaci poput godine upisa, godine rođenja, spola, kategorija srednje škole, prosjeka ocjena u srednjoj školi, rezultata na državnoj maturi te uspjeha u pojedinim kolegijima tijekom studija.
Sažetak (engleski)
This paper is concentrated on the prediction of students dropping out of studies using different machine learning models such as logistic regression, decision trees, random forest, SVM and gradient boosting. The analysis includes data such as year of enrollment, year of birth, gender, high school category, grade point average in high school, results at the state matriculation exam, and success in individual courses during studies.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:166:980254
Studijski programNaziv: Informatika (jednopredmetni); smjerovi: nastavnički
Smjer: nastavnički
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a magistar/magistra edukacije informatike (univ. mag. educ. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-10-24 13:01:22