prikaz prve stranice dokumenta Modeli miješanih distribucija
  Preuzmi
PDF 654.6 KB
diplomski rad
Modeli miješanih distribucija
2024. urn:nbn:hr:166:811501
Zdilar, Gabriela
Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Odjel za matematiku

Citirajte ovaj rad

Zdilar, G. (2024). Modeli miješanih distribucija (Diplomski rad). Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:811501

Zdilar, Gabriela. "Modeli miješanih distribucija." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:811501

Zdilar, Gabriela. "Modeli miješanih distribucija." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:811501

Zdilar, G. (2024). 'Modeli miješanih distribucija', Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 15.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:811501

Zdilar G. Modeli miješanih distribucija [Diplomski rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2024 [pristupljeno 15.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:811501

G. Zdilar, "Modeli miješanih distribucija", Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Split, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:811501

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:811501
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovModeli miješanih distribucija
Naslov (engleski)Mixture Models
AutorGabriela Zdilar
MentorSnježana Braić (mentor)
Član povjerenstvaSnježana Braić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAna Perišić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaVesna Gotovac Đogaš (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Odjel za matematiku)
Split
Datum i država obrane2024-09-20, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Sažetak
Modeli miješanih distribucija dobro su poznat pojam u statistici u kojoj su se kroz povijest koristili za modeliranje heterogenosti populacije i generalizaciju pretpostavki distribucije. U novije vrijeme, ovi modeli također pružaju pogodan i formalan okvir za grupiranje i klasifikaciju, što su pojmovi usko vezani uz strojno učenje. Glavni cilj ovog rada je pregled modela miješanih distribucija, s posebnim naglaskom na Gaussov i Bernoullijev model miješanih distribucija. Čitatelj će biti detaljno upoznat s EM-algoritmom koji je ključan za procjenu parametara modela miješanih distribucija, a primijenit ćemo ga na spomenute Gaussove i Bernoullijeve modele te dati njegov općeniti oblik. Naposlijetku, EM-algoritam ćemo implementirati u RStudiju na raznim primjerima te analizirati dobivene rezultate.
Sažetak (engleski)
Mixture models are a well-known concept in statistics, historically used for modeling population heterogeneity, generalizing distributional assumptions, and more recently, providing a convenient yet formal framework for clustering and classification—concepts closely tied to machine learning. The main objective of this paper is to review mixture models, with a special emphasis on the Gaussian and Bernoulli mixture models. Furthermore, the reader will be thoroughly introduced to the EM algorithm, which is crucial for estimating the parameters of mixture models. We will apply the EM algorithm to the aforementioned Gaussian and Bernoulli models and present its general form. Finally, the EM algorithm will be implemented in RStudio on various examples, and the obtained results will be analyzed.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:166:811501
Studijski programNaziv: Matematika; smjerovi: Teorijski, Računarski, Nastavnički, Statistika i računarstvo
Smjer: Statistika i računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a magistar/magistra matematike (univ. mag. math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-09-23 12:17:58