prikaz prve stranice dokumenta Neuronska mreža na kvantnom računalu
  Preuzmi
PDF 888.63 KB
završni rad
Neuronska mreža na kvantnom računalu
2023. urn:nbn:hr:166:040570
Marević, Lucija
Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Odjel za fiziku

Citirajte ovaj rad

Marević, L. (2023). Neuronska mreža na kvantnom računalu (Završni rad). Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:040570

Marević, Lucija. "Neuronska mreža na kvantnom računalu." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:040570

Marević, Lucija. "Neuronska mreža na kvantnom računalu." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:040570

Marević, L. (2023). 'Neuronska mreža na kvantnom računalu', Završni rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 29.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:040570

Marević L. Neuronska mreža na kvantnom računalu [Završni rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2023 [pristupljeno 29.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:040570

L. Marević, "Neuronska mreža na kvantnom računalu", Završni rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Split, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:040570

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:040570
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovNeuronska mreža na kvantnom računalu
Naslov (engleski)Quantum neural networks
AutorLucija Marević
MentorLeandra Vranješ Markić (mentor)
Član povjerenstvaLeandra Vranješ Markić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaLarisa Zoranić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaJosipa Šćurla (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Odjel za fiziku)
Split
Datum i država obrane2023-09-26, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Fizika
Sažetak
Kvantno strojno učenje još je slabo istraženo područje. U ovom radu nastojimo dati uvid u dijelić tog fascinatnog područja, kojeg zovemo kvantne neuronske mreže. Započinjemo rad uvodeći osnovne pojmove i teoriju potrebnu za razumijevanje obrađenih algoritama. Dajemo kratak teorijski opis principa rada klasičnog višeslojnog perceptrona te teorijski uvodimo njegov kvantni analogon, disipativne kvantne neuronske mreže. Uvodimo i model hibridne klasično-kvantne neuronske mreže te njenu implementaciju u Qiskit-u. Istražujemo mogućnosti takve arhitekture i diskutiramo dobivene rezultate.
Sažetak (engleski)
Quantum machine learning is still quite a bit of a mistery. In this paper we will try to introduce a tiny bit of that fascinating area, called quantum neural networks. We begin by introducing basic concepts and theory neccessary for understanding the analyzed algorithms. We will briefly discuss the theoretical description of the priciples of classical multi-layer perceptron and its quantum analogue, dissipative quantum neural network, DKNN. We will also introduce a hybrid quantum-classical neural network and its implementation in Qiskit. We will explore the possibilities they provide us with and discuss the results.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:166:040570
Studijski programNaziv: Fizika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) fizike (univ. bacc. phys.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-10-18 12:49:30