prikaz prve stranice dokumenta Otkrivanje lažnih vijesti pomoću stojnog učenja
  Preuzmi
PDF 2.75 MB
završni rad
Otkrivanje lažnih vijesti pomoću stojnog učenja
2023. urn:nbn:hr:166:986499
Jurišić, Mirko
Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Odjel za informatiku

Citirajte ovaj rad

Jurišić, M. (2023). Otkrivanje lažnih vijesti pomoću stojnog učenja (Završni rad). Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:986499

Jurišić, Mirko. "Otkrivanje lažnih vijesti pomoću stojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:986499

Jurišić, Mirko. "Otkrivanje lažnih vijesti pomoću stojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:986499

Jurišić, M. (2023). 'Otkrivanje lažnih vijesti pomoću stojnog učenja', Završni rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 30.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:986499

Jurišić M. Otkrivanje lažnih vijesti pomoću stojnog učenja [Završni rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2023 [pristupljeno 30.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:986499

M. Jurišić, "Otkrivanje lažnih vijesti pomoću stojnog učenja", Završni rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Split, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:986499

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:986499
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovOtkrivanje lažnih vijesti pomoću stojnog učenja
Naslov (engleski)Fake news detection using machine learning
AutorMirko Jurišić
MentorDivna Krpan (mentor)
Član povjerenstvaDivna Krpan (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSaša Mladenović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDino Nejašmić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Odjel za informatiku)
Split
Datum i država obrane2023-09-22, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Rad se bavi otkrivanjem lažnih vijesti pomoću strojnog učenja, što su zapravo lažne vijesti, koje vrste lažnih vijesti postoje i kako možemo identificirati lažne vijesti bez strojnog učenja. Također je detaljno objašnjeno kako rade algoritmi strojnog učenja za klasifikaciju vijesti. U trećem poglavlju je prikazan završni projekt. Projekt se sastoji od web stranice koja služi za unos tekstova vijesti i napravljena je pomoću React-a. Pomoću Python-a je napravljen model strojnog učenja koji služi za otkrivanje lažnih vijesti.
Sažetak (engleski)
This paper is concentrated on the detection of fake news using machine learning, what fake news is, what types of fake news there are, and how we can identify fake news without machine learning. It also explains in detail how machine learning algorithms work for news classification. The final project is presented in the third chapter. The project consists of a web site that is used to enter news texts and was made using React. Using Python, a machine learning model was made to detect fake news.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:166:986499
Studijski programNaziv: Informatika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ. bacc. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje 4.0 međunarodna (CC BY 4.0)
Datum i vrijeme pohrane2023-09-26 08:58:18