prikaz prve stranice dokumenta Internet of Musical Things i vizualizacija podataka u sferi glazbene umjetnosti
Rad nije dostupan
diplomski rad
Internet of Musical Things i vizualizacija podataka u sferi glazbene umjetnosti
2021. urn:nbn:hr:166:386595
Lončar, Paula
Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Odjel za informatiku

Citirajte ovaj rad

Lončar, P. (2021). Internet of Musical Things i vizualizacija podataka u sferi glazbene umjetnosti (Diplomski rad). Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:386595

Lončar, Paula. "Internet of Musical Things i vizualizacija podataka u sferi glazbene umjetnosti." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:386595

Lončar, Paula. "Internet of Musical Things i vizualizacija podataka u sferi glazbene umjetnosti." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:386595

Lončar, P. (2021). 'Internet of Musical Things i vizualizacija podataka u sferi glazbene umjetnosti', Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 24.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:386595

Lončar P. Internet of Musical Things i vizualizacija podataka u sferi glazbene umjetnosti [Diplomski rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2021 [pristupljeno 24.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:386595

P. Lončar, "Internet of Musical Things i vizualizacija podataka u sferi glazbene umjetnosti", Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Split, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:386595

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:386595
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovInternet of Musical Things i vizualizacija podataka u sferi glazbene umjetnosti
Naslov (engleski)Internet of Musical Things and Data Visualization in the Field of Music Art
AutorPaula Lončar
MentorAndrina Granić (mentor)
Član povjerenstvaAndrina Granić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJelena Nakić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvana Marin (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Odjel za informatiku)
Split
Datum i država obrane2021-09-16, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu predstavljen je pregled područja interakcije čovjeka i računala u sferi glazbene umjetnosti s naglaskom na istraživanja u rastućem području Internet of Musical Things (IoMusT) i vizualni aspekt glazbe. Prikazane su značajke vizualizacije glazbe iz različitih perspektiva uključujući vizualizaciju glazbenih sastavnica, melodije, glazbenih instrumenata, glazbenog opusa i glazbeno-stilske komparacije. U radu je prikazana statistička analiza podataka jedne od najutjecajnijih streaming aplikacija, Spotify, u korelaciji s pjesmama na ljestvici Billboard za razdoblje od 2010. do 2019. godine. U Jupyter Notebook računalnom okruženju grafički su prezentirani rezultati analize podataka iz glazbene domene. Odabirom nekoliko popularnih pjesama na Spotify listi i Billboard ljestvici, prikazana je vizualizacija glazbenih značajki njihova MIDI formata koji je veoma važan u digitalnom stvaranju glazbe. Novi koncepti i nova tehnologija mogu glazbenu umjetnost obogatiti novim dimenzijama, ostavljajući slobodu i kreativnost glazbenom izražavanju.
Sažetak (engleski)
This thesis presents an overview of the human-computer interaction in the field of music art with an emphasis on the growing research field of Internet of Musical Things (IoMusT) and the visual aspect of music. The features of music visualization from different perspectives that include visualization of music elements, melodies, musical instruments, discography, and the comparison of music styles are presented. The thesis presents a statistical analysis of data from one of the leading streaming applications, Spotify, correlating with songs on Billboard charts from 2010 to 2019. The results of data analysis from the music domain are presented graphically in the Jupyter Notebook computing environment. By selecting a few popular songs appearing on the Spotify playlist and the Billboard charts, a visualization of the musical features of their MIDI format, which is very important in digital music creation, is shown. New concepts and new technology can enrich the art of music with new dimensions, leaving freedom and creativity of musical expression.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:166:386595
Studijski programNaziv: Informatika (jednopredmetni); smjerovi: nastavnički
Smjer: nastavnički
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra edukacije informatike (mag. educ. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-09-22 11:15:14