prikaz prve stranice dokumenta Analiza sentimenta pomoću Naive Bayes algoritma
Pristup korisnicima matične ustanove
završni rad
Analiza sentimenta pomoću Naive Bayes algoritma
2020. urn:nbn:hr:166:244623
Koprčina, Josip
Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Odjel za informatiku

Citirajte ovaj rad

Koprčina, J. (2020). Analiza sentimenta pomoću Naive Bayes algoritma (Završni rad). Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:244623

Koprčina, Josip. "Analiza sentimenta pomoću Naive Bayes algoritma." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:244623

Koprčina, Josip. "Analiza sentimenta pomoću Naive Bayes algoritma." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:244623

Koprčina, J. (2020). 'Analiza sentimenta pomoću Naive Bayes algoritma', Završni rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 27.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:244623

Koprčina J. Analiza sentimenta pomoću Naive Bayes algoritma [Završni rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2020 [pristupljeno 27.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:244623

J. Koprčina, "Analiza sentimenta pomoću Naive Bayes algoritma", Završni rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Split, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:244623

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:244623
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovAnaliza sentimenta pomoću Naive Bayes algoritma
Naslov (engleski)Sentiment analysis using the Naive Bayes algorithm
AutorJosip Koprčina
MentorSaša Mladenović (mentor)
Član povjerenstvaSaša Mladenović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Zaharija (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDivna Krpan (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Odjel za informatiku)
Split
Datum i država obrane2020-07-29, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Analiza sentimenta je proces klasifikacije podataka iz teksta u predefinirane skupine. Dijeli se na više tipova od kojih je najčešći Fine-grained tip u kojem se traži polaritet određenog objekta ili atributa. Kako bi funkcionirao koristi statističke modele i modele umjetne inteligencije. Koristi se u više svrha, ali je najpopularnija u ekonomiji, gdje firme prate osjećaje i mišljenje korisnika o njihovom proizvodu i njegovim atributima. U ovom radu su opisani neki od najkorištenijih modela koji se primjenjuju pri analizi sentimenta, ali je naglasak stavljen na Naive Bayes algoritam. Pokazani su problemi pri korištenju analize sentimenta i dan je primjer kako napraviti jednostavan program za pronalazak mišljenja korisnika o određenom pojmu na socijalnoj platformi Twitter.
Sažetak (engleski)
Sentiment analysis is the proces of classifing text into predefined groups. There are many types but the most common is Fine-grained sentiment analysis, where we look for the polarity of user feelings towards a certain object or it's atributes. To function, it uses various statistical and artificial intelligence models. It is used in many fields but the most common use is by companies to follow what users feel about their product. In this work we explain the most common models used in sentiment analysis but we put the focus on the Naive Bayes algorithm. We show the problems with using sentiment analyis and give an example on how to make a simple program for finding out what people on Twitter feel about a certain word.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:166:244623
Studijski programNaziv: Informatika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ. bacc. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-01-14 11:44:33