prikaz prve stranice dokumenta Otkrivanje lažnih vijesti pomoću stojnog učenja
  Download
PDF 2.75 MB
undergraduate thesis
Otkrivanje lažnih vijesti pomoću stojnog učenja
2023. urn:nbn:hr:166:986499
Jurišić, Mirko
University of Split
Faculty of Science
Department of Informatics

Cite this document

Jurišić, M. (2023). Otkrivanje lažnih vijesti pomoću stojnog učenja (Undergraduate thesis). Split: University of Split, Faculty of Science. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:986499

Jurišić, Mirko. "Otkrivanje lažnih vijesti pomoću stojnog učenja." Undergraduate thesis, University of Split, Faculty of Science, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:986499

Jurišić, Mirko. "Otkrivanje lažnih vijesti pomoću stojnog učenja." Undergraduate thesis, University of Split, Faculty of Science, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:986499

Jurišić, M. (2023). 'Otkrivanje lažnih vijesti pomoću stojnog učenja', Undergraduate thesis, University of Split, Faculty of Science, accessed 31 October 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:986499

Jurišić M. Otkrivanje lažnih vijesti pomoću stojnog učenja [Undergraduate thesis]. Split: University of Split, Faculty of Science; 2023 [cited 2024 October 31] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:986499

M. Jurišić, "Otkrivanje lažnih vijesti pomoću stojnog učenja", Undergraduate thesis, University of Split, Faculty of Science, Split, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:986499

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleOtkrivanje lažnih vijesti pomoću stojnog učenja
Title (english)Fake news detection using machine learning
AuthorMirko Jurišić
MentorDivna Krpan (mentor)
Committee memberDivna Krpan (predsjednik povjerenstva)
Committee memberSaša Mladenović (član povjerenstva)
Committee memberDino Nejašmić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Split
Faculty of Science
(Department of Informatics)
Split
Defense date and country2023-09-22, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Rad se bavi otkrivanjem lažnih vijesti pomoću strojnog učenja, što su zapravo lažne vijesti, koje vrste lažnih vijesti postoje i kako možemo identificirati lažne vijesti bez strojnog učenja. Također je detaljno objašnjeno kako rade algoritmi strojnog učenja za klasifikaciju vijesti. U trećem poglavlju je prikazan završni projekt. Projekt se sastoji od web stranice koja služi za unos tekstova vijesti i napravljena je pomoću React-a. Pomoću Python-a je napravljen model strojnog učenja koji služi za otkrivanje lažnih vijesti.
Abstract (english)
This paper is concentrated on the detection of fake news using machine learning, what fake news is, what types of fake news there are, and how we can identify fake news without machine learning. It also explains in detail how machine learning algorithms work for news classification. The final project is presented in the third chapter. The project consists of a web site that is used to enter news texts and was made using React. Using Python, a machine learning model was made to detect fake news.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:166:986499
Study programmeTitle: Computer Science
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) icon
Created on2023-09-26 08:58:18