prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija žanrova knjiga primjenom tehnika obrade prirodnog jezika
  Download
PDF 1.14 MB
master's thesis
Klasifikacija žanrova knjiga primjenom tehnika obrade prirodnog jezika
2024. urn:nbn:hr:166:255935
Herceg, Ivana
University of Split
Faculty of Science
Department of Informatics

Cite this document

Herceg, I. (2024). Klasifikacija žanrova knjiga primjenom tehnika obrade prirodnog jezika (Master's thesis). Split: University of Split, Faculty of Science. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:255935

Herceg, Ivana. "Klasifikacija žanrova knjiga primjenom tehnika obrade prirodnog jezika." Master's thesis, University of Split, Faculty of Science, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:255935

Herceg, Ivana. "Klasifikacija žanrova knjiga primjenom tehnika obrade prirodnog jezika." Master's thesis, University of Split, Faculty of Science, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:255935

Herceg, I. (2024). 'Klasifikacija žanrova knjiga primjenom tehnika obrade prirodnog jezika', Master's thesis, University of Split, Faculty of Science, accessed 11 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:255935

Herceg I. Klasifikacija žanrova knjiga primjenom tehnika obrade prirodnog jezika [Master's thesis]. Split: University of Split, Faculty of Science; 2024 [cited 2024 December 11] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:255935

I. Herceg, "Klasifikacija žanrova knjiga primjenom tehnika obrade prirodnog jezika", Master's thesis, University of Split, Faculty of Science, Split, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:255935

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleKlasifikacija žanrova knjiga primjenom tehnika obrade prirodnog jezika
Title (english)Classification of book genres using natural language processing techniques
AuthorIvana Herceg
MentorBranko Žitko (mentor)
Committee memberBranko Žitko (predsjednik povjerenstva)
Committee memberAni Grubišić (član povjerenstva)
Committee memberLucija Bročić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Split
Faculty of Science
(Department of Informatics)
Split
Defense date and country2024-09-16, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Istražena je klasifikacija žanrova knjiga koristeći tehnike obrade prirodnog jezika. Cilj je bio razviti modele koji precizno predviđaju žanrove knjiga na temelju tekstualnih opisa, primjenom metoda poput TF-IDF-a, Word2Vec-a i algoritama kao što su logistička regresija i slučajna šuma. Rezultati pokazuju da kombinacija naprednih vektorizacija i klasifikacijskih algoritama pruža visoku točnost u klasifikaciji višestrukih žanrova. Identificirani su izazovi vezani uz neuravnoteženost podataka te su predložene smjernice za daljnja istraživanja.
Abstract (english)
The classification of book genres was explored using natural language processing techniques. The goal was to develop models that accurately predict book genres based on textual descriptions, employing methods such as TF-IDF, Word2Vec, and algorithms like logistic regression and Random Forest. The results indicate that the combination of advanced vectorization techniques and classification algorithms provides high accuracy in multi-label genre classification. Challenges related to data imbalance were identified, and guidelines for further research were proposed.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:166:255935
Study programmeTitle: Computer Science; specializations in: specialization in Education
Course: specialization in Education
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: sveučilišni/a magistar/magistra edukacije informatike (sveučilišni/a magistar/magistra edukacije informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2024-09-18 12:01:12