Inteligencija se opisuje različitim atributima poput sposobnosti učenja, razumijevanja, planiranja i predviđanja, rješavanja problema, sintetiziranja novih ideja i modeliranja vanjskog svijeta. Agenti u sustavu s više agenata moraju međusobno komunicirati, koordinirati svoje aktivnosti te pregovarati kada među njima dođe do konflikta. Višeagentski sustav se sastoji od agenata koji su u interakciji jedni s drugima i koji zajedno rade da bi postigli određeni cilj. Njihova interakcija može biti kooperativna ili sebična. Kompetitivni agenti nastoje što više toga učiniti u svoju korist a na trošak drugih agenata tako da njihov uspjeh ujedno znači i neuspjeh ostalih. Kooperativni agenti surađuju s ostalim agentima iz svoje okoline i na temelju te suradnje poduzimaju akcije koje omogućuju efikasnije rješavanje postavljenih zadaća. Inteligencija mnoštva (eng. Swarm intelligence) je jedna od grana umjetne inteligencije kod koje se inteligentni sustav sastoji od mnoštva inteligentnih agenata koji samostalno nemaju velike mogućnosti, međutim kad se udruže s ostalim agentima također malih mogućnosti mogu rješavati kompleksne probleme. Dakle inteligencija mnoštva je kooperativni višeagentski sustav. Algoritmi pretrage kod inteligencije mnoštva su nastali po uzoru na kolektivno ponašanje životinja koje pokazuju inteligentno ponašanje, a to su mravi, pčele, ribe, ptice... Mravi komuniciraju na način da pri svakom koraku ostave trag za sobom, pčela prenosi informacije nakon što se vrati na početno mjesto, ptice i ribe komuniciraju pri svakom koraku. Cilj inteligencije mnoštva u umjetnoj inteligenciji, je izdvojiti aspekte ponašanja koji su inteligentni i korisni i pomoću njih ili uz njihovu nadogradnju konstruirati inteligentni sustav koji će biti koristan za rješavanje problema.