prikaz prve stranice dokumenta Usporedba vektorizacija za klasifikaciju slika
  Download
PDF 710.9 KB
undergraduate thesis
Usporedba vektorizacija za klasifikaciju slika
2024. urn:nbn:hr:166:298234
Grgat, Šimun
University of Split
Faculty of Science

Cite this document

Grgat, Š. (2024). Usporedba vektorizacija za klasifikaciju slika (Undergraduate thesis). Split: University of Split, Faculty of Science. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:298234

Grgat, Šimun. "Usporedba vektorizacija za klasifikaciju slika." Undergraduate thesis, University of Split, Faculty of Science, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:298234

Grgat, Šimun. "Usporedba vektorizacija za klasifikaciju slika." Undergraduate thesis, University of Split, Faculty of Science, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:298234

Grgat, Š. (2024). 'Usporedba vektorizacija za klasifikaciju slika', Undergraduate thesis, University of Split, Faculty of Science, accessed 07 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:298234

Grgat Š. Usporedba vektorizacija za klasifikaciju slika [Undergraduate thesis]. Split: University of Split, Faculty of Science; 2024 [cited 2024 November 07] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:298234

Š. Grgat, "Usporedba vektorizacija za klasifikaciju slika", Undergraduate thesis, University of Split, Faculty of Science, Split, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:298234

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleUsporedba vektorizacija za klasifikaciju slika
Title (english)Comparison of Vectorization Methods for Image Classification
AuthorŠimun Grgat
MentorSaša Mladenović (mentor)
Committee memberSaša Mladenović (predsjednik povjerenstva)
Committee memberNika Jerković (član povjerenstva)
Committee memberAntonela Prnjak (član povjerenstva)
GranterUniversity of Split
Faculty of Science
Split
Defense date and country2024-09-24, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Ovaj završni rad bavi se usporedbom različitih metoda vektorizacije i klasifikacije slika u alatu Orange. Korištena su tri postupka vektorizacije: Painters, InceptionV3 i Deeploc, kako bi se slike pretvorile u numeričke reprezentacije. Na ove vektore primijenjene su tri metode klasifikacije: logistička regresija, k najbližih susjeda (kNN) i neuronske mreže. Cilj rada je analizirati i usporediti performanse ovih kombinacija na temelju točnosti. Rezultati istraživanja pružaju uvid u optimalne kombinacije vektorizacije i klasifikacije za specifične zadatke u području klasifikacije slika.
Abstract (english)
This final thesis deals with the comparison of different methods of image vectorization and classification using the Orange tool. Three vectorization methods were used: Painters, InceptionV3, and Deeploc, to transform images into numerical representations. These vectors were then classified using three methods: logistic regression, k-nearest neighbors (kNN), and neural networks. The aim of the thesis is to analyze and compare the performance of these combinations based on accuracy. The research results provide insight into the optimal combinations of vectorization and classification methods for specific tasks in image classification.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:166:298234
Study programmeTitle: Computer Science
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2024-10-02 12:51:57