prikaz prve stranice dokumenta Upravljanje računalom pokretima prstiju uz podršku računalnog vida
  Download
PDF 1.34 MB
undergraduate thesis
Upravljanje računalom pokretima prstiju uz podršku računalnog vida
2024. urn:nbn:hr:166:889331
Đerek, Marko
University of Split
Faculty of Science

Cite this document

Đerek, M. (2024). Upravljanje računalom pokretima prstiju uz podršku računalnog vida (Undergraduate thesis). Split: University of Split, Faculty of Science. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:889331

Đerek, Marko. "Upravljanje računalom pokretima prstiju uz podršku računalnog vida." Undergraduate thesis, University of Split, Faculty of Science, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:889331

Đerek, Marko. "Upravljanje računalom pokretima prstiju uz podršku računalnog vida." Undergraduate thesis, University of Split, Faculty of Science, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:889331

Đerek, M. (2024). 'Upravljanje računalom pokretima prstiju uz podršku računalnog vida', Undergraduate thesis, University of Split, Faculty of Science, accessed 02 February 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:889331

Đerek M. Upravljanje računalom pokretima prstiju uz podršku računalnog vida [Undergraduate thesis]. Split: University of Split, Faculty of Science; 2024 [cited 2025 February 02] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:889331

M. Đerek, "Upravljanje računalom pokretima prstiju uz podršku računalnog vida", Undergraduate thesis, University of Split, Faculty of Science, Split, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:889331

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleUpravljanje računalom pokretima prstiju uz podršku računalnog vida
Title (english)Movement-based Computer Control Supported by Computer Vision
AuthorMarko Đerek
MentorAndrina Granić (mentor)
Committee memberAndrina Granić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberGoran Zaharija (član povjerenstva)
Committee memberAntonela Prnjak (član povjerenstva)
GranterUniversity of Split
Faculty of Science
Split
Defense date and country2024-09-23, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Računalni vid je grana umjetne inteligencije koja se bavi razvojem sustava sposobnih za obradu i interpretaciju informacija iz digitalnih slika, videa ili drugih vizualnih medija. Dok ljudski vid ima prednost trodimenzionalnog opažanja i prepoznavanja objekata na temelju iskustva, nedavni napreci u dubokom učenju značajno su unaprijedili sposobnost računalnog vida da prepoznaje i razumije vizualne podatke. Jedan od najizazovnijih zadataka u računalnom vidu je prepoznavanje objekata, koje se najčešće primjenjuje na prepoznavanje lica, očiju i ruku. Prepoznavanje ruke predstavlja posebne poteškoće zbog fleksibilnosti ruke, sličnosti između prstiju te širokog raspona poza koje ruka može zauzeti. Ovi čimbenici čine prepoznavanje ruke složenim, ali važnim područjem istraživanja, osobito u kontekstu interakcije čovjeka i računala. Ovaj rad fokusira se na prepoznavanje ruke pomoću web kamere, gdje se dijelovi ruke prepoznaju na temelju članaka kostura, metodom koja se često koristi u okvirima računalnog vida poput MediaPipe-a. Cilj rada je pronaći i testirati optimalan način interakcije ruke, odnosno prstiju, s računalom, s krajnjim ciljem zamjene tradicionalne uporabe miša.
Abstract (english)
Computer vision is a branch of artificial intelligence that focuses on developing systems capable of processing and interpreting information from digital images, videos, or other visual media. While human vision has the advantage of three-dimensional perception and object recognition based on experience, recent advancements in deep learning have significantly improved computer vision’s ability to recognize and understand visual data. One of the most challenging tasks in computer vision is object recognition, commonly applied to detecting faces, eyes, and hands. Hand recognition presents unique difficulties due to the flexibility of the hand, the similarity between fingers, and the wide variety of poses a hand can assume. These factors make hand recognition a complex yet important area of study, particularly in human-computer interaction. This thesis focuses on hand recognition using a webcam, where hand parts are identified based on skeletal joints, a method commonly employed in computer vision frameworks like MediaPipe. The aim of the work is to find and test the optimal way of interacting with a computer using hand, specifically finger, movements, ultimately offering a potential replacement for the traditional use of a mouse.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:166:889331
Study programmeTitle: Computer Science
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2024-09-26 13:10:34