prikaz prve stranice dokumenta Preferencije i razumijevanje studenata o relacijskim i nerelacijskim bazama podataka
  Download
PDF 1.08 MB
master's thesis
Preferencije i razumijevanje studenata o relacijskim i nerelacijskim bazama podataka
2024. urn:nbn:hr:166:056953
Damjanović, Tomislav
University of Split
Faculty of Science
Department of Informatics

Cite this document

Damjanović, T. (2024). Preferencije i razumijevanje studenata o relacijskim i nerelacijskim bazama podataka (Master's thesis). Split: University of Split, Faculty of Science. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:056953

Damjanović, Tomislav. "Preferencije i razumijevanje studenata o relacijskim i nerelacijskim bazama podataka." Master's thesis, University of Split, Faculty of Science, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:056953

Damjanović, Tomislav. "Preferencije i razumijevanje studenata o relacijskim i nerelacijskim bazama podataka." Master's thesis, University of Split, Faculty of Science, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:056953

Damjanović, T. (2024). 'Preferencije i razumijevanje studenata o relacijskim i nerelacijskim bazama podataka', Master's thesis, University of Split, Faculty of Science, accessed 25 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:056953

Damjanović T. Preferencije i razumijevanje studenata o relacijskim i nerelacijskim bazama podataka [Master's thesis]. Split: University of Split, Faculty of Science; 2024 [cited 2024 December 25] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:056953

T. Damjanović, "Preferencije i razumijevanje studenata o relacijskim i nerelacijskim bazama podataka", Master's thesis, University of Split, Faculty of Science, Split, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:056953

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitlePreferencije i razumijevanje studenata o relacijskim i nerelacijskim bazama podataka
Title (english)Students' Preferences and Understanding of Relational and NoSQL Databases
AuthorTomislav Damjanović
MentorMonika Mladenović (mentor)
Committee memberMonika Mladenović (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDivna Krpan (član povjerenstva)
Committee memberAntonela Prnjak (član povjerenstva)
GranterUniversity of Split
Faculty of Science
(Department of Informatics)
Split
Defense date and country2024-09-18, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		INTERDISCIPLINARY AREAS OF KNOWLEDGE
Educational Sciences (Child and Educational Psychology, Sociology of Education, Political Science of Education, Economics of Education, Anthropology of Education, Neurosciences and Early Learning, Educational Disciplines)
Abstract
Ovaj diplomski rad istražuje stavove studenata Prirodoslovno-matematičkog fakulteta u Splitu prema različitim vrstama baza podataka, s posebnim fokusom na relacijske i nerelacijske baze podataka. Cilj istraživanja bio je analizirati preferencije studenata, njihovo razumijevanje rada s bazama podataka te percepciju primjene tih baza u budućem profesionalnom životu. Rad uključuje pregled ključnih pojmova vezanih uz baze podataka i modeliranje podataka, te opisuje ulogu alata za učenje, poput LearnER, koji studentima pomažu u svladavanju vještina modeliranja. Kroz istraživanje su analizirani rezultati anketa i testova provedenih na studentima različitih smjerova i razina studija, a korištene su i statističke metode za procjenu značajnosti razlika među skupinama. Rezultati pokazuju da nema značajnih razlika u preferencijama prema vrstama baza podataka među studentima različitih studijskih smjerova i razina studija, ali postoje razlike u razini razumijevanja modeliranja podataka. Rad zaključuje da studenti pokazuju umjeren interes i samopouzdanje u radu s bazama podataka te ističe važnost prilagođavanja nastavnih metoda kako bi se unaprijedilo njihovo razumijevanje i praktične vještine u ovom području.
Abstract (english)
This thesis explores the attitudes of students at the Faculty of Science, University of Split, towards different types of databases, with a particular focus on relational and non-relational databases. The aim of the research was to analyze students' preferences, their understanding of working with databases, and their perception of applying these databases in their future professional lives. The thesis includes an overview of key concepts related to databases and data modeling and describes the role of learning tools, such as LearnER, which help students acquire modeling skills. The research involved analyzing survey and test results conducted on students of different study programs and levels, using statistical methods to assess the significance of differences between groups. The results indicate no significant differences in preferences for types of databases among students of different study programs and levels, but there are differences in the level of understanding of data modeling. The thesis concludes that students show moderate interest and confidence in working with databases, and emphasizes the importance of adapting teaching methods to improve their understanding and practical skills in this field.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:166:056953
Study programmeTitle: Computer Science; specializations in: specialization in Education
Course: specialization in Education
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: sveučilišni/a magistar/magistra edukacije informatike (sveučilišni/a magistar/magistra edukacije informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2024-09-23 10:26:45