prikaz prve stranice dokumenta Važnost prediktora u logističkom regresijskom modelu: primjena u istraživanju percepcije turizma lokalnog stanovništva
  Download
PDF 601.32 KB
master's thesis
Važnost prediktora u logističkom regresijskom modelu: primjena u istraživanju percepcije turizma lokalnog stanovništva
2024. urn:nbn:hr:166:948211
Vodanović, Jakov
University of Split
Faculty of Science
Department of Mathematics

Cite this document

Vodanović, J. (2024). Važnost prediktora u logističkom regresijskom modelu: primjena u istraživanju percepcije turizma lokalnog stanovništva (Master's thesis). Split: University of Split, Faculty of Science. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:948211

Vodanović, Jakov. "Važnost prediktora u logističkom regresijskom modelu: primjena u istraživanju percepcije turizma lokalnog stanovništva." Master's thesis, University of Split, Faculty of Science, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:948211

Vodanović, Jakov. "Važnost prediktora u logističkom regresijskom modelu: primjena u istraživanju percepcije turizma lokalnog stanovništva." Master's thesis, University of Split, Faculty of Science, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:948211

Vodanović, J. (2024). 'Važnost prediktora u logističkom regresijskom modelu: primjena u istraživanju percepcije turizma lokalnog stanovništva', Master's thesis, University of Split, Faculty of Science, accessed 19 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:948211

Vodanović J. Važnost prediktora u logističkom regresijskom modelu: primjena u istraživanju percepcije turizma lokalnog stanovništva [Master's thesis]. Split: University of Split, Faculty of Science; 2024 [cited 2024 November 19] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:948211

J. Vodanović, "Važnost prediktora u logističkom regresijskom modelu: primjena u istraživanju percepcije turizma lokalnog stanovništva", Master's thesis, University of Split, Faculty of Science, Split, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:948211

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleVažnost prediktora u logističkom regresijskom modelu: primjena u istraživanju percepcije turizma lokalnog stanovništva
Title (english)The Importance of Predictors in a Logistic Regression Model: Application in Analysis of Local Residents` Perception of Tourism
AuthorJakov Vodanović
MentorVesna Gotovac Đogaš (mentor)
MentorAna Perišić (pomoć pri izradi, neposredni voditelj)
Committee memberVesna Gotovac Đogaš (predsjednik povjerenstva)
Committee memberAna Perišić (član povjerenstva)
Committee memberJelena Pleština (član povjerenstva)
GranterUniversity of Split
Faculty of Science
(Department of Mathematics)
Split
Defense date and country2024-07-01, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		NATURAL SCIENCES
Mathematics
Abstract
Ovaj diplomski rad istražuje percepciju lokalnog stanovništva o utjecaju turizma na njihove živote i analizira relativnu važnost različitih varijabli vezanih uz utjecaj turizma na život lokalnog stanovništva. Relativna važnost varijabli ocjenjivat će se svojim utjecajem na ukupnu percepciju turizma. Koriste se anketni podatci prikupljeni u gradu Splitu. Statističke metode koje su korištene u ovom radu su izgradnja univarijatnih i multivarijatnih modela logističke regresije, provođenje ”stepwise“ procedure za izgradnju modela, metoda analize dominance i metoda regresije koreliranih komponenti. Prvo se daje teorijski pregled navedenih metoda nakon čega slijedi njihova primjena. Kao ključne varijable koje najviše utječu na percepciju turizma identificirane su izgled grada, apartmanizacija i autentičnost grada. S druge strane, varijable iseljavanja iz centra i čistoće grada su se pokazale najmanje važnim pojavama.
Abstract (english)
This thesis investigates the perceptions of local residents on the impact of tourism on their lives and analyzes the relative importance of variables related to the booming tourism sector. The relative importance of variables will be evaluated by their impact on the overall perception of tourism. Survey data was collected in the city of Split. The statistical methods employed in the thesis include the construction of univariate and multivariate logistic regression models, the application of the stepwise procedure for model building, dominance analysis, and the correlated component regression method. The study first provides a theoretical overview of these methods followed by their application. Key variables identified as having the greatest impact on the perception of tourism are city appearance, apartmentization and city authenticity. On the other hand, variables such as city center exodus and city cleanliness were found to be the least important.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:166:948211
Study programmeTitle: Mathematics; specializations in: specialization in Pure Mathematics, specialization in Computer Science, specialization in Education, specialization in Statistics and Computer Science
Course: specialization in Statistics and Computer Science
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: sveučilišni/a magistar/magistra matematike (sveučilišni/a magistar/magistra matematike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2024-07-12 12:53:59